Найдено записей: 6
Контекстный инжиниринг расширяет возможности больших языковых моделей, объединяя инновационные техники и системные архитектуры для решения актуальных исследовательских задач.
Узнайте, как создать GPU-ускоренный рабочий процесс Ollama LangChain с встроенными RAG-агентами и управлением многосессионной памятью чата, включая мониторинг производительности для эффективного локального запуска LLM.
Walmart Global Tech представил ARAG — мультиагентную ИИ-систему, которая значительно улучшает персонализированные рекомендации, учитывая глубокий контекст и семантическое понимание.
MMSearch-R1 представляет собой систему обучения с подкреплением, которая позволяет большим мультимодальным моделям эффективно и избирательно выполнять поиск по запросу, улучшая точность и снижая нагрузку на систему поиска.
Google представил 76-страничный доклад, раскрывающий передовые AI-агенты, инновационные методы agentic RAG, рамки оценки и мультиагентные архитектуры для практического применения.
Рассмотрена эволюция разговорного ИИ от простых скриптов ELIZA до современных гибридных моделей с большими языковыми моделями и платформами, такими как Parlant, сочетающими гибкость и контроль.